Question

用户将输入输入名称和宽带速度，如下所示 姓名： shankar
速度 10Mbps的
然后我需要显示
名称： Shankar
速度： 10Mbps
使用的数据： 500MB

从下面给出样本mongodb文件结构如何在mongoDB中查询？
父记录是：
{
subscriber_id：001
名称：尚卡尔
total_data_used：1000MB
时间戳：2016年8月1日00:03:00
}
{
subscriber_id：002
姓名：约翰 total_data_used：2000MB
时间戳：2016年8月1日00:10:00
}

详细信息或子记录如下：
{
subscriber_id：001
服务：10Mbps的
时间戳：2016年8月1日00:01:00
total_data_usage：500MB
}

{
subscriber_id：001
服务：10Mbps的
total_data_usage：500MB
时间戳：2016年8月1日00:02:00
}

{
subscriber_id：002
服务：10Mbps的
时间戳：2016年8月1日00:07:00
total_data_usage：1000MB
}

{
subscriber_id：002
服务：10Mbps的
total_data_usage：1000MB
时间戳：2016年8月1日00:08:00
}

任何人都告诉我在mongodb查询中如何检索

的问候，
香卡

Answer 1

此查询应该有效。第一个“查找”阶段根据subscriber_id字段将子集合与父集合连接起来。它将父文件集中的所有文档附加到子文档的subscriber_details数组中。

在您的情况下，这将是第一阶段之后的输出。

{ subscriber_id：001，服务：10Mbps的，时间戳：2016年8月1日00：01：00， total_data_usage：500MB， subscriber_details：[{ subscriber_id：001，名称：shankar， total_data_used：1000MB，时间戳：2016年8月1日00:03:00 }] }

{ subscriber_id：001，服务：10Mbps的， total_data_usage：500MB，时间戳：2016年8月1日00:02:00， subscriber_details：[{ subscriber_id：001，名称：shankar， total_data_used：1000MB，时间戳：2016年8月1日00：03：00， }] }

在此阶段之后，我使用“匹配”来过滤输入条件，然后使用“项目”阶段以您希望的形式获取输出。

db.child.aggregate([
{
   $lookup:
     {
       "from": "parent",
       "localField": "subscriber_id",
       "foreignField": "subscriber_id",
       "as": "subscriber_details"
     }
}, 
{
   $match:
     {
       "service":"<input_speed>",
       "subscriber_details.name":"<input_name>"
     }
},
{
   $project:
     {
       "_id":0
       "Name":"$subscriber_details.0.name"
       "Speed":"$service"
       "Data Used":"$total_data_usage"
     }
}])

MongoDB查询加入查询

1 个答案: