我在Elasticsearch中处理的文档代表警报。这些警报会激活一段时间,看起来像下一个文档。
{
"id": 189393,
"sensorId": "1111111",
"activationTime": 1462569310000,
"deactivationTime": 1462785524876,
}
我想知道一天内有活动警报的数量。为此,我想执行日期直方图聚合,该聚合考虑警报处于活动状态的日期,因为当我执行简单的日期直方图聚合时,警报仅被视为活动时间。
例如,我想知道上一次警报的活动天数,然后执行此查询。
{
"query" : {
...
},
"aggs": {
"active_alerts": {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"interval": "day"
}
}
}
}
返回哪个
"aggregations": {
"active_alerts": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2016-05-06T00:00:00.000Z",
"key": 1462492800000,
"doc_count": 1
}
]
}
}
我想回来
"aggregations": {
"active_alerts": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2016-05-06T00:00:00.000Z",
"key": 1462492800000,
"doc_count": 1
},
{
"key_as_string": "2016-05-07T00:00:00.000Z",
"key": 1462579200000,
"doc_count": 1
},
{
"key_as_string": "2016-05-08T00:00:00.000Z",
"key": 1462665600000,
"doc_count": 1
}
]
}
}
感谢。
答案 0 :(得分:2)
我认为您只能使用脚本dateHistogram
来执行此操作,您可以通过编程方式添加“缺少”天数:
"aggs": {
"active_alerts": {
"date_histogram": {
"interval": "day",
"script": "counter=0;combinedDates=[];currentDate=doc.activationTime.date;while(currentDate.isBefore(doc.deactivationTime.date.getMillis())){combinedDates[counter++]=currentDate.getMillis();currentDate.addDays(1)};combinedDates[counter]=doc.deactivationTime.date.getMillis();return combinedDates"
}
}
}
答案 1 :(得分:2)
最后,我通过脚本找到了一个解决方案,创建了一个从激活日期到停用日期发出日期数组的解决方案。
"aggs": {
"active_alerts": {
"date_histogram": {
"interval": "day",
"script": "Date d1 = new Date(doc['activationTime'].value); Date d2 = new Date(doc['deactivationTime'].value); List<Date> dates = new ArrayList<Date>(); (d1..d2).each { date-> dates.add(date.toTimestamp().getTime())}; return dates;"
}
}
}
感谢。