我的计划的目的是拍摄2张图片并确定它们的相似程度。 我不是在这里谈论相同但相似性。例如，如果我拍摄同一网站的2个不同页面的2个屏幕截图，他们的主题颜色可能会非常相似，因此我希望程序声明它们是相似的。
我的问题开始时，两个图像都有一个白色背景，几乎取代直方图计算（超过30％的图像是白色，其余图像是分布式的。）
在这种情况下，cv2.compareHist（使用相关方法，适用于其他情况）会产生非常糟糕的结果，即即使它们看起来非常不同，等级也非常高。
我想过在比较之前从柱状图中取出白色（255），但这需要我用256个箱子来计算直方图，这在我想要检查相似性时是不好的（我认为使用32或64个箱子会是最好的）
遗憾的是，由于法律原因，我无法添加图片
如果有人可以提供帮助，或解决问题的代码，我将非常感激
非常感谢
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你可以删除白色，重新组合histogra，然后比较：
这适用于任何＆＃34;主要颜色＆＃34;。概括起来，您可以执行以下操作：
比较完整的组织图。如果他们不同，那么完成。 如果它们相似，请寻找主要颜色（使用256个bin的直方图），并执行上述步骤，从比较中删除主要颜色。