我想为tf.merge_all_summaries为tf.get_collection（＆＃39;摘要＆＃39;）做的一般情况做些什么。
作为一个例子，我发现tf.contrib.metrics.streaming *套件引入了一组＆＃34; update_op＆＃34;必须每次运行一次的操作。我发现以下语法过于繁琐，
_,_,_,_,_,summary,_=sess.run( tf.get_collection('updates')+[merged_summaries]+[train_op])
我正在寻找一种不需要知道集合中更新次数的解决方法。在撰写本文时，我正在使用tensorflow-0.10。
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TensorFlow现在支持（从版本0.10开始）将嵌套结构传递给Session.run()。例如，您现在可以将tf.Tensor个对象的列表列表传递给Session.run()，结果将是NumPy数组列表的类似嵌套列表。您还可以传递包含列表，张量和操作的混合列表（或元组）。在您的情况下，您可以写下以下内容：
updates = tf.get_collection('updates')
_, summary, _ = sess.run([updates, merged_summaries, train_op])
在这种情况下，sess.run()的返回值是一个包含三个元素的列表，其中第一个（被忽略的）元素是一个与updates长度相同的列表。