将2维numpy数组放入3维数组中

Question

我想继续将numpy数组添加到python中的另一个数组中。 假设我有以下数组：

arraytotal = np.array([])
array1 = np.array([1,1,1,1,1]) 
array2 = np.array([2,2,2,2,2])

我想将array1和array2追加到arraytotal中。但是，当我使用：

arraytotal.append[array1]

它告诉我：

  

'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

如何将array1和array2追加到arraytotal？

Answer 1

不幸的是，没有办法像这样操纵数组。相反，创建一个具有相同名称的列表，并附加两个数组并将其更改为numpy数组，如下所示：

arraytotal[]
array1 = np.array([1,1,1,1,1])
arraytotal.append[array1]
np.array(arraytotal)

Answer 2

您可以像这样使用np.concatenate（）：

arraytotal = np.concatenate(([array1], [array2]))

这将导致以下2D数组。

array([[1, 1, 1, 1, 1],
   [2, 2, 2, 2, 2]])

希望这就是您想要的。

Answer 3

您应该将数组附加到常规python列表上，然后将列表转换为最后的numpy数组：

import numpy as np
total = []
for i in range(5,15):
    thisArray = np.arange(i)
    total.append(thisArray)
total = np.asarray(total)

该循环产生2D数组;你会嵌套循环以产生更高维数的阵列。