我正在尝试为我的Aerospike数据库创建一个查询,该查询将返回特定bin中的最高值;类似于MAX()函数在MySQL中的工作方式。例如,如果我有这样的集合:
+--------------+---------+
| filename | version |
+--------------+---------+
| alphabet.doc | 4 |
| people.doc | 2 |
| alphabet.doc | 6 |
| people.doc | 3 |
+--------------+---------+
我需要的是只返回版本号最高的文件名。目前我可以添加这样的过滤器:
stmt := db.NewStatement(DBns, DBset, "filename", "version")
stmt.Addfilter(db.NewEqualFilter("filename", "alphabet.doc"))
// run database query
records := runQuery(stmt)
任何人都知道怎么做?
答案 0 :(得分:4)
您可以将Lua用户定义函数(UDF)应用于查询以有效地过滤结果。
E.g。这是一个Stream UDF,它将以最大值返回记录。版本号:
function maxVersion(stream, bin)
-- The stream function cannot return record objects directly,
-- so we have to map to a Map data type first.
local function toArray(rec)
local result = map()
result['filename'] = rec['filename']
result['version'] = rec['version']
return result
end
local function findMax(a, b)
if a.version > b.version then
return a
else
return b
end
end
return stream : map(toArray) : reduce(findMax)
end
使用Go客户端,您将执行如下函数:
stmt := NewStatement(ns, set)
recordset, _ := client.QueryAggregate(nil, stmt, "udfFilter", "maxVersion")
for rec := range recordset.Results() {
res := rec.Record.Bins["SUCCESS"].(map[interface{}]interface{})
fmt.Printf("filename with max. version: %s (ver. %d)\n", res["filename"], res["version"])
}
我已在此处上传了一个完整的工作示例:https://gist.github.com/jhecking/b98783bea7564d610ea291b5ac47808c
您可以在此处找到有关如何使用Stream UDF进行查询聚合的更多信息:http://www.aerospike.com/docs/guide/aggregation.html