我正在尝试在数据框中创建一个新列，其中包含与日期/时间所属的间隔相关的值。
需要更改间隔以允许对数据进行不同的分析
数据帧的示例如下，但原始文件大约是50k行（并且有许多文件要以这种方式处理）：
Coaster1 Coaster2 Coaster3 Epoch
nDateTime
2015-09-22 12:32:10 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:11 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:11 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:12 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:12 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:13 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:13 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:14 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:14 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:15 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:15 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:16 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09
所需的输出将包括新的列“块”，由索引（nDateTime）或Epoch时间戳以5秒的间隔（对于此示例）计算。 Epoch已按升序对数据进行了排序，但有许多情况下样本数量不固定，因此无法确定固定的“行块”大小。
是否有pythonic＆amp;大熊猫适合这样做的方法吗？
示例所需输出：
Coaster1 Coaster2 Coaster3 Epoch block
nDateTime
2015-09-22 12:32:10 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:11 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:11 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:12 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:12 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:13 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:13 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:14 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:14 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:15 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:15 0 1 0 1.442925e+09 1
2015-09-22 12:32:16 0 1 0 1.442925e+09 2
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09 2
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09 2
2015-09-22 12:32:17 0 1 0 1.442925e+09 2
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