我想从多个日期列中获取每行中最早日期的列。
我的数据集是这样的。
df = data.frame( x_date = as.Date( c("2016-1-3", "2016-3-5", "2016-5-5")) , y_date = as.Date( c("2016-2-2", "2016-3-1", "2016-4-4")), z_date = as.Date(c("2016-3-2", "2016-1-1", "2016-7-1")) )
+---+-----------+------------+-----------+
| | x_date | y_date | z_date |
+---+-----------+------------+-----------+
|1 | 2016-01-03 | 2016-02-02 |2016-03-02 |
|2 | 2016-03-05 | 2016-03-01 |2016-01-01 |
|3 | 2016-05-05 | 2016-04-04 |2016-07-01 |
+---+-----------+------------+-----------+
我想得到类似下面这一栏的内容。
+---+---------------+
| | earliest_date |
+---+---------------+
|1 | 2016-01-03 |
|2 | 2016-01-01 |
|3 | 2016-04-04 |
+---+---------------+
这是我的代码,但它从整个列和行输出最早的日期....
library(dplyr)
df %>% dplyr::mutate(earliest_date = min(x_date, y_date, z_date))
答案 0 :(得分:6)
一个选项是pmin
df %>%
mutate(earliest_date = pmin(x_date, y_date, z_date))
# x_date y_date z_date earliest_date
#1 2016-01-03 2016-02-02 2016-03-02 2016-01-03
#2 2016-03-05 2016-03-01 2016-01-01 2016-01-01
#3 2016-05-05 2016-04-04 2016-07-01 2016-04-04
如果我们只需要单列,则transmute
是选项
df %>%
transmute(earliest_date = pmin(x_date, y_date,z_date))
答案 1 :(得分:2)
如果您希望输出为包含行的列的数据框,则需要先转换数据集。
http://www.mypage.com/index.html?selectA=a132&selectB=b02#bestellung
答案 2 :(得分:1)
您可以apply
逐行获取最短日期(因为日期已经是类日期)
apply(df, 1, min)
#[1] "2016-01-03" "2016-01-01" "2016-04-04"
或者您也可以将pmin
与do.call
do.call(pmin, df)
#[1] "2016-01-03" "2016-01-01" "2016-04-04"