我试图理解并有效地使用elasticsearch中可用的索引类型。 但是，我仍然不清楚_type元字段在存储/实现方面与索引的任何常规字段有何不同。我理解avoiding_type_gotchas
例如，如果我有100万条记录（比如帖子），每个帖子都有一个creation_date。如果我的一个索引类型是creation_date本身（导致大约100万种类型），那么事情将如何发挥作用？我不认为这会影响Lucene存储文档的方式，是吗？ 如果我使用creation_date作为同名类型的索引类型，那么我的弹性搜索查询性能会受到什么影响？请说＆＃39; post＆＃39;？
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我在弹性论坛上得到了答案。 https://discuss.elastic.co/t/index-type-effective-utilization/58706
按原样粘贴响应 -
“虽然elasticsearch在很多方面都是可扩展的，但它有一个限制。这是关于索引的元数据，包括它们包含的各种索引，doc类型和字段。 这些“映射”存在于内存中，并在每次更改时在所有节点周围进行更新和共享。因此，无休止地增加此群集状态中存在的索引，类型（以及字段）列表是没有意义的。每个文档创建日期类型在一到十个不良设计决策中记录了一百万“ - Mark_Harwood