Question

我有一个包含NA的值向量。这些值需要由无法处理NA的外部程序处理，因此它们被剥离，写入文件，处理，然后读回，产生非NA数量长度的向量。例如，假设输入为7 3 4 NA 5 4 6 NA 1 NA，那么输出将只是7个值。我需要做的是重新插入NAs。

因此，给定两个向量X和Y：

 > X
 [1]  64   1   9 100  16  NA  25  NA   4  49  36  NA  81
 > Y
 [1]  8  1  3 10  4  5  2  7  6  9

产生

8 1 3 10 4 NA 5 NA 2 7 6 NA 9

（你可能会注意到X是Y ^ 2，这只是一个例子）。

我可以敲出一个函数来做这个，但我想知道是否有任何好的狡猾的方法做到这一点......分裂，列表，长度......嗯......

Answer 1

na.omit会保留原始系列中NA位置的属性，因此您可以使用它来了解丢失值的放置位置：

Y <- sqrt(na.omit(X))
Z <- rep(NA,length(Y)+length(attr(Y,"na.action")))
Z[-attr(Y,"na.action")] <- Y
#> Z
# [1]  8  1  3 10  4 NA  5 NA  2  7  6 NA  9

Answer 2

回答我自己的问题可能是非常糟糕的形式，但我认为这可能是最好的：

rena <- function(X,Z){
Y=rep(NA,length(X))
Y[!is.na(X)]=Z    
Y
}

Answer 3

也可以尝试替换：

replace(X, !is.na(X), Y)

Answer 4

同一主题的另一个变体

rena <- function(X,Z){
    X[which(!is.na(X))]=Z    
    X
}

R用NA自动填充其余部分。

编辑：由Marek修正。

将NA重新插入向量中

4 个答案: