Python Spark na.fill不起作用

Question

我正在使用spark 1.6和Python。 我合并了2个数据帧：
df = df_1.join(df_2, df_1.id == df_2.id, 'left').drop(df_2.id)

我获得了具有正确值的新数据框和＆＃34; Null＆＃34;当钥匙不匹配时。
我想替换所有＆＃34; Null＆＃34;我的数据框中的值。

我使用了这个函数，但它没有替换空值：
new_df = df.na.fill(0.0)

有人知道它为什么不起作用吗？

非常感谢你的回答。