Question

我正在尝试撰写MongoDB查询...

我的目标是按country按rating排序，然后返回每个国家/地区的第n个评级玩家列出的玩家记录列表（所以评分最高，或者评分最高的第三名）。

我已经实现了第一部分：

db.getCollection('players').find( { event: 'open' }).sort({ country: 1, rating: -1 });

更新

以下是两个国家的样本，每个国家有三名玩家，按评级排序：

第一队：

{
    "id" : 400041,
    "name" : "Adams Michael",
    "rating" : 2727,
    "country" : "England",
    "event" : "open"
},
{
    "id" : 404853,
    "name" : "McShane Luke J",
    "rating" : 2671,
    "country" : "England",
    "event" : "open",
},
{
    "id" : 400025,
    "name" : "Short Nigel D",
    "rating" : 2666,
    "country" : "England",
    "event" : "open"
}

第二组：

 {
    "id": 4101588,
    "name": "Kramnik Vladimir",
    "rating": 2808,
    "country": "Russia",
    "event": "open"
},
{
    "id": 4126025,
    "name": "Grischuk Alexander",
    "rating": 2784,
    "country": "Russia",
    "event": "open"
},
{
    "id": 14109603,
    "name": "Karjakin Sergey",
    "rating": 2769,
    "country": "Russia",
    "event": "open"
}

我希望我的查询返回以下对象：

亚当斯迈克尔
Kramnik Vladimir

（因为这是评价最高的两个）

我希望我的查询也允许我查询第二高的评分：

McShane Luke J
Grischuk Alexander

Answer 1

这是使用4阶段聚合管道

的方法

按照已经完成的国家/地区和评级排序
按国家/地区分组并将所有玩家详细信息推送到数组
这个是硬道理。使用project与$arrayElemAt一起获得各个国家/地区ith评分的玩家

再次使用项目为您提供所需格式的对象

db.getCollection('players').aggregate(
{
    $sort: {country: 1, rating: -1}
},
{
    $group:   {
        _id: "$country", 
        players: {$push: {name: "$name", rating: "$rating", event: "$event"}}
    }
},
{
    $project: {
        player: {$arrayElemAt: ["$players", iTH_RATING]}
    } 
},
{
    $project: {
        name: "$player.name",
        rating: "$player.rating",
        event: "$player.event"
        }
})

请参阅下面的屏幕抓取2nd Highest Rated Players。由于这些是0-indexed，因此查询中的iTH_RATING变量将替换为1.要获得评分最高的玩家，请将其替换为0，依此类推。

Answer 2

您可以通过聚合执行此操作。如果您在 $ group 阶段之前 $ sort ，则可以使用 $ first 从每个组（国家/地区）的第一个相关文档中检索数据：

db.getCollection('players').aggregate([
    {
        $sort: { country: 1, rating: -1 }
    },
    {
        $group:{
            _id: "$country",
            "highest_rated": { "$first": "$name" }
        }
    }
]);

如果您想要匹配文档中的所有归属（不仅仅是玩家名称），您可以使用$$ ROOT：

db.getCollection('players').aggregate([
    {
        $sort: { country: 1, rating: -1 }
    },
    {
        $group:{
            _id: "$country",
            "highest_rated": { "$first": "$$ROOT" }
        }
    }
]);

Answer 3

您可以使用$skip和$limit使用var map = function map(){ emit(this.country, this); }; var reduce = function(key, values){ var position_to_return = 1; // change here to 0 to return the first rated player for certain country var sorted_values = values.sort(function(first, second) { return second.rating - first.rating; }) return key, sorted_values[position_to_return]; }; db.runCommand({"mapReduce":"players", map:map, reduce:reduce, out:{replace:"players2"}, query:{ "event": "open" }})和{ "_id" : "England", "value" : { "_id" : ObjectId("57bb093c6124c1a9d8be905d"), "id" : 404853, "name" : "McShane Luke J", "rating" : 2671, "country" : "England", "event" : "open" } } { "_id" : "Russia", "value" : { "_id" : ObjectId("57bb093c6124c1a9d8be9060"), "id" : 4126025, "name" : "Grischuk Alexander", "rating" : 2784, "country" : "Russia", "event" : "open" } }，在他的评论中使用多个查询，每个国家/地区一个查询。

您可以使用map-reduce，而不是在1'查询'中获得预期结果（但请记住，map-reduce不适合实时查询，可能是非常慢的操作，但这很大程度上取决于你的数据大小）。

在地图功能中，使用键作为国家/地区来触发文档。在reduce功能中，根据评级从同一国家/地区对玩家进行排序，并仅从排名中的所需位置返回文档（玩家）：

Option Explicit

Function CAGR2(rng As Range) As Double

Dim cell As Variant
Dim n As Integer

CAGR2 = 1
n = 0
For Each cell In rng
    CAGR2 = CAGR2 * (cell.Value + 1)
    n = n + 1
Next cell

CAGR2 = CAGR2 ^ (1 / (n / 12))

End Function

输出，当返回每个国家的第二名球员时：

MongoDB查询，排序然后为组取第n个文档

更新

3 个答案: