TensorFlow检查正在使用哪个protobuf实现

Question

有没有办法检查TensorFlow使用哪个protobuf实现（即它是使用C ++版还是Python版）？

Answer 1

@keveman的回答告诉我们默认实现，但不是活动实现。

重要的是，PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION环境变量影响哪个实现处于活动状态，所以

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=cpp python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)"

和

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)"

将始终显示相同的结果。

要查看哪个实现处于活动状态，请改用：

python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation.Type())"

更改PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION环境变量会导致Type()的结果更改为_default_implementation_type所没有的位置。

Answer 2

尝试以下方法：

$ python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)"

应打印python或cpp。