机器学习偏斜数据

Question

我正在针对五类情绪的情绪识别数据集训练神经网络。我有些问题：

1. 数据集设置有偏差：class1有100个观察值，但class2有3000个。

   我尝试使用Smote来平衡数据。

2. 训练数据与测试数据不相似;这是个大问题。

我不知道如何解决问题2;请帮我。