Question

背景：我有一个SFrame，其中包含指示狗图像与其他图像有多接近的数字。通常狗图像应该最接近另一个狗图像，但重点是测试评估方法

我的SFrame名为dog_distances（1000行x4列）：

dog-automobile  dog-bird             dog-cat    dog-dog
41.9579761457   41.7538647304   36.4196077068   33.4773590373
46.0021331807   41.3382958925   38.8353268874   32.8458495684
42.9462290692   38.6157590853   36.9763410854   35.0397073189
41.6866060048   37.0892269954   34.5750072914   33.9010327697
39.2269664935   38.272288694    34.778824791    37.4849250909
40.5845117698   39.1462089236   35.1171578292   34.945165344

我想编写一个函数来检查dog-dog是否是最小的数字并将此函数应用于整个SFrame

访问一行SFrame通常会输出一个dict ... sframe_name [行＃] [＆＃39;列名＆＃39;]

在该行的末尾添加.values（）只输出列表中的值。这允许您应用像min（）或max（）这样的数学方法，这对于创建函数is_dog_correct非常有用。

因此我的职能是：

def is_dog_correct(row):
    #checking if dog-dog is smallest value
    if dog_distances[row]['dog-dog'] == min(dog_distances[row].values()):
        return 1
    else:
        return 0

我的函数在输入中获取行，如果该行的dog-dog值等于该行中的最小值，则返回1。如果不是这样，它返回0。

运行is_dog_correct（0）输出1.我们期望这是因为，正如您在上面所看到的，第0行中dog-dog中的值是该行中的最小数字。

运行is_dog_correct（4）输出0.我们期望这是因为第0行中dog-dog中的值不是该行中的最小数字。

因此函数is_dog_correct在逐行的基础上完美运行！

当我在整个sFrame上按照建议运行时：dog_distances.apply（is_dog_correct）

我收到属性错误：

'SFrame' object has no attribute 'values'

请有人解释为什么函数逐行工作但不是整个SFrame？

Answer 1

SFrame中的每一行都是一个python字典，其中键是列名，值是此列下的值。

所以我认为你应该先获得最低值的密钥，然后将其作为字符串进行比较。如果是狗返回1，则返回0。

像：

if min(dog_distances[#row], key=dog_distances.get) == "dog-dog": ## the first part of the line will return the column name
    return 1
else:
    return 0

并使用apply()，您可以编写如下函数：

def min_row(row):
    if min(row, key=row.get) == "dog-dog":
        return 1
    else:
        return 0

要对您的数据使用此功能：

my_result = dog_distances.apply(min_row)

将返回SArray

Answer 2

请试试这个：

dog_distances['new_column'] = dog_distances.apply(lambda row: 1 if row['dog-dog'] == min(row.values()) else 0)

添加

嗨史蒂文，

此代码在我的笔记本电脑中正常运行。请参阅以下链接。

Your data（可能您的实际数据比这长得多）
应用Lambda

dog_distances [＆＃39; new_column＆＃39;] = dog_distances.apply（lambda row：1如果row [＆＃39; dog-dog＆＃39;] == min（row.values（））else 0）
Result

Answer 3

我找到了解决方案：

我认为所有文档的问题都表明.apply（）是逐行的。我认为这意味着，因为它在给定行上运行函数，传递的变量是行号作为整数。

实际上，传递给.apply（）的变量/ object / text是sframe_name[row_#]

所以在你的函数中，如果你想访问/操作给定的索引

sframe_name[row_#]['column_name']

通用表格是这样的：

passed_variable['column_name']

为了完全透明，在我的函数中，确切的代码是：

if dog-dog[row]['dog-bird'] <= dog-dog[row]['dog-dog']:

当代码应该是：

if row['dog-bird'] <= row['dog-dog']:

Answer 4

我也遇到同样的问题。在SFrame上使用.apply（）时，它将SFrame的每一行作为字典传递。因此，在is_dog_correct函数中，将row视为字典。您可以使用.values（）获取字典的值，然后找到其最小值进行比较。如果row ['dog-dog']最小，则可以轻松返回True或False：

def is_dog_correct(row):
    return row['dog-dog'] == min(row.values())

在SFrame问题上使用apply（）方法

4 个答案: