在seaborn中设置自定义调色板的alpha值

Question

我正在修改我在seaborn文档中找到的一段代码，以便设计一个matplotlib和seaborn常用的调色板。下面的代码工作得很好，但是，如果你绘制很多点（在我的例子中为5000），则较暗的颜色在图表中占主导地位。 快速解决方法是将一种（或两种）颜色的alpha值设置为低值。

custom = ["#D1EC9C", "#F1EBF4"]
sns.set_palette(custom)
# construct cmap
my_cmap = ListedColormap(custom)

N = 5000
data1 = np.random.randn(N)
data2 = np.random.randn(N)
colors = np.linspace(0,1,N)
plt.scatter(data1, data2, c=colors, cmap=my_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

有人知道如何设置自定义Seaborn调色板的alpha值吗？ 感谢

Answer 1

您可以将alpha设置为色彩映射中颜色的一部分：

custom = [(0xD1/0xFF, 0xEC/0xFF, 0x9C/0xFF, 1), (0xF1/0xFF, 0xEB/0xFF, 0xF4/0xFF, 0.5)]
my_cmap = mpl.colors.ListedColormap(custom)

这里我给出了0.5的第二个颜色alpha;如果你愿意，你可以用其他颜色来做。

请注意，seaborn并非真正涉及此处。绘图的颜色由您在色彩映射中传递的颜色决定; seaborn的调色板没有任何影响。 seaborn对你的情节的唯一影响是背景，轴，网格等的格式化。

正如我在评论中所说，我相信只使用一种颜色的alpha不会使你的情节看起来很好。如果一种颜色仍然是不透明的，它仍会覆盖另一种颜色的点，只会更多（因为现在另一种颜色会更暗）。此外，如果你打算使用alpha（也许即使你不是），你选择的浅灰色可能不是一个好主意，因为它类似于seaborn提供的灰色背景，因此很难区分灰色灰色背景中的点。