Question

我有一本字典：

dict = {'abc':{'a':1,'b':2,'c':3},
'bla':{'a':0,'b':9},
'ind':{'b':3,'c':4}
 }

我想使用列表或字典理解来创建一个包含每个内部键的新字典，然后是该内部键的所有值的平均值，例如：

result = {'a':(1+0/2),'b':(2+9+3/3),'c':(3+4/2)}

我该怎么做？我试图尝试

import numpy as np

result = {key: np.mean([inner_value for key,inner_value for inner_dict.items() for outer_key,inner_dict in dict.items()]) for key,inner_value for inner_dict.items() for outer_key,inner_dict in dict.items()}

但这不起作用。

Answer 1

我知道你特别要求字典/列表理解，但我不确定是否有可能只用这些工具以有效的方式解决这个问题。

我认为以下代码清晰且合理简洁：

from collections import defaultdict

outer = {
    'abc': { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 },
    'bla': { 'a': 0, 'b': 9},
    'ind': { 'b': 3, 'c': 4},
}

grouped = defaultdict(list)

for inner in outer.values():
    for key, value in inner.items():
        grouped[key].append(value)

means = { key: sum(values) / len(values)
          for key, values in grouped.items() }

print(means) # {'c': 3.5, 'a': 0.5, 'b': 4.666666666666667}

用dicts的词典创建一个新的dict

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