我有一个数据框,结构如下:
dd <- data.frame(round = c("round1", "round2", "round1", "round2"),
var1 = c(22, 11, 22, 11),
var2 = c(33, 44, 33, 44),
nam = c("foo", "foo", "bar", "bar"),
val = runif(4))
round var1 var2 nam val
1 round1 22 33 foo 0.32995729
2 round2 11 44 foo 0.89215038
3 round1 22 33 bar 0.09213526
4 round2 11 44 bar 0.82644723
由此我想获得一个包含两行的数据框,每行nam
一个,以及变量
var1_round1
,var1_round2
,var2_round1
,var2_round2
,val_round1
,val_round2
。我真的喜欢为此找到一个dplyr解决方案。
nam var1_round1 var1_round2 var2_round1 var2_round2 val_round1 val_round2
1 foo 22 11 33 44 0.32995729 0.8921504
2 bar 22 11 33 44 0.09213526 0.8264472
我能想到的最接近的事情就是以某种创造性的方式使用spread()
,但我似乎无法弄明白。
答案 0 :(得分:4)
我们可以使用tidyr/dplyr
来执行此操作。我们gather
数据集为'long'格式,unite
'变量'和'round'创建'var',然后spread
为'wide'格式。
library(dplyr)
library(tidyr)
gather(dd, variable, value, var1, var2, val) %>%
unite(var, variable, round) %>%
spread(var, value)
# nam val_round1 val_round2 var1_round1 var1_round2 var2_round1 var2_round2
#1 bar 0.7187271 0.6022287 22 11 33 44
#2 foo 0.2672339 0.7199101 22 11 33 44
注意:'val'不同,因为OP没有为seed
设置runif