我有一个很大的形象，我必须：
首先，将函数应用于图像的每个可能的补丁，如滑动窗口。这实际上非常类似于卷积，Matlab支持卷积，但我需要在每个图像补丁上计算“关键值”（真实）（我们将其视为黑盒函数）。正如评论所建议的那样，我可以使用“blockproc”函数
然后，我需要找到n个最小的键值及其各自的位置，但问题是我有几个具有相似低键值的重叠窗口，然后排序将保留列表中的所有键值，这是不合需要的。相反，我想检测那些重叠的窗口，并只保留具有最低键值的窗口。你可以说我想找到的不是n个最小的键值，而是只找到n个局部最小值（不确定这个类比是否正确）。我不能给出代码，因为它太长而且复杂（使用+5函数的特征脸进行面部识别）
答案 0 :(得分：1)
第1步：将nlfilter应用于原始图片：
keyimg = nlfilter(img, windowsize, keyfun);
第2步：将im2col应用于keyimg并对键值进行排序：
colimg = im2col(keyimg, windowsize, 'sliding');
minimg = sort(colimg, 1); % perhaps take only the first `k` rows