Question

我有这个初始数据框：

df = pd.DataFrame(data = {'colX': ['TQ95','SM90','SJ07','SH97','TF28']})

所以df如下：

    colX
0   TQ95
1   SM90
2   SJ07
3   SH97
4   TF28

不，我创建了一个非常简单的函数并将其应用于df：

def foo(x):
    return x + 'bar'

df.apply(foo)

返回：

    colX
0   TQ95bar
1   SM90bar
2   SJ07bar
3   SH97bar
4   TF28bar

那么为什么会这样：

def bar(x):
    if len(x) == 4:
        return 'x'
    elif len(x) == 6:
        return 'y'
    else:
        return 'z'

df.apply(bar)

归还这个？：

colX    z
dtype: object

而不是这个？：

    colX
0   x
1   x
2   x
3   x
4   x

Answer 1

你的意思是：

df['colX'].apply(bar)

因此，仅检查列值的长度完整的代码：

import pandas as pd
def bar(x):
    if len(x) == 4:
        return 'x'
    elif len(x) == 6:
        return 'y'
    else:
        return 'z'

df = pd.DataFrame(data = {'colX': ['TQ95','SM90','SJ07','SH97','TF28']})
df['colX'] = df['colX'].apply(bar)

Answer 2

p = subprocess.Popen(command, stderr=subprocess.PIPE) err = p.communicate()[1]在DataFrame的每一列上执行（对于您的情况，仅在p.communicate()[0]上）。它与None相同。您将'bar'附加到该系列中的每个字符串（df.apply(foo)，该函数是系列，因此colX也是系列）。

df['colX'] + 'bar'也在该单个列上执行。它返回标量而不是系列。如果您希望将其应用于每一行，则需要传递x：

x + 'bar'

为什么申请不适用

2 个答案: