Question

以下是我数据库中文档的简化版本：

{
    _id : 1,
    main_data : 100,
    sub_docs: [
        {
            _id : a,
            data : 100
        },
        {
            _id: b,
            data : 200
        },
        {
            _id: c,
            data: 150
        }
    ]
}

所以想象一下，我有很多这些文件具有不同的数据值（比如0-1000）。目前我的查询类似于：

db.myDb.find(
    { sub_docs.data : { $elemMatch: { $gte: 110, $lt: 160 } } }
)

我可以使用任何分片键来帮助查询吗？目前它正在查询所有分片。如果没有，是否有更好的方法来构建我的查询？

Answer 1

杰克逊，

你正在以正确的方式思考这个问题。 MongoDB中广播查询的问题在于它们无法扩展。

任何未在分片键上过滤的MongoDB查询都将广播到所有分片。此外，范围查询可能会导致广播，至少会导致您的查询被发送到多个分片。

所以这里有一些需要考虑的事情

查询频率 - 范围查询是您最常查询的吗？什么是预期的工作量？
范围逻辑 - 对于你的目标，是否存在任何内在逻辑适用范围？让我们说，你会说0-200很小，200 - 400 是中等的。您可以在文档中添加另一个字段和它上面的碎片。
其他分片候选词 - 有时还有其他字段它可以包含在您的所有或大多数查询中提供良好的分配。通过将过滤与您的范围相结合您可以将查询限制为一个或更少的分片。
中断数组 - 您可能会有多个文档一个数组。在这种情况下，您将拥有多个文档，一个用于每次出现的数组和主数据都会重复出现多文件。对此项目的范围查询仍然是a 问题，但你可能涉及多个分片，不一定所有（这取决于您的数据人口统计和查询模式）

归结为数据和查询的性质。您提供的示例文档是非常匿名的，因此很难知道您域中哪些好的分片候选对象。

如果您打算经常更新文档以向阵列添加更多条目，最后一条建议是小心插入/更新查询模式。 Growing documents present scaling problems for MongoDB. See this article on this topic.

用于子文档数组上的范围查询的最佳分片键（或优化查询）

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