将统计数据添加到绘图中（ggplot2）

Question

给出如下数据框：

df1= data.frame(x = c(1:50))
df1$val=df1$x*(-0.35)

我使用了ggplot2并使用命令

添加了回归线

t=ggplot(df1, aes(x=val, y=x))+geom_smooth(method=lm) + geom_point()

为了添加等式和r值，我尝试了这个问题的代码Adding Regression Line Equation and R2 on graph

但我收到了错误

Error in terms.formula(formula, data = data) : 
  'data' argument is of the wrong type 

有关如何解决此问题的任何想法？

修改

我使用的代码

my_sts <- function(df1){
  m <- lm(df1$x ~ df1$val, df1);
  eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)^2~"="~r2, 
                   list(a = format(coef(m)[1], digits = 2), 
                        b = format(coef(m)[2], digits = 2), 
                        r2 = format(summary(m)$r.squared, digits = 3)))
  as.character(as.expression(eq));                 
}

tgen = t + geom_text(x = -10, y = 50, label = eq(df1), parse = TRUE)

Answer 1

这是从控制台会话中复制的。我纠正了两件我认为错误的事情：1）正如我在评论中提到的那样，当你有数据参数时，你不应该在公式中使用df1 $，2）我认为你的意思是使用my_sts(df1)

> df1= data.frame(x = c(1:50))
> df1$val=df1$x*(-0.35)
> my_sts <- function(df1){
+   m <- lm(x ~ val, df1);
+   eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)^2~"="~r2, 
+                    list(a = format(coef(m)[1], digits = 2), 
+                         b = format(coef(m)[2], digits = 2), 
+                         r2 = format(summary(m)$r.squared, digits = 3)))
+   as.character(as.expression(eq));                 
+ }
> t=ggplot(df1, aes(x=val, y=x))+geom_smooth(method=lm) + geom_point()
> tgen = t + geom_text(x = -10, y = 50, label = eq(df1), parse = TRUE)
Error in layer(data = data, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomText,  : 
  could not find function "eq"
> tgen = t + geom_text(x = -10, y = 50, label = my_sts(df1), parse = TRUE)
Warning message:
In summary.lm(m) : essentially perfect fit: summary may be unreliable
> print(tgen)

似乎打印得很好：注意x和y角色是相反的，因此系数是建模因子的倒数。