Question

所以我有这段代码：

  if(channels == 3)
    type = CV_32FC3;
  else
    type = CV_32FC1;
  cv::Mat M(rows,cols,type);
  std::cout<<"Cols:"<<cols<<" ColsMat:"<<M.cols<<std::endl;
  float * source_data = (float*) M.data;
  // copying the data into the corresponding pixel
  for (int r = 0; r < rows; r++)
    {
      float* source_row = source_data + (r * rows   * channels);
      for (int c = 0; c < cols ; c++)
    {
      float* source_pixel = source_row + (c * channels);
      for (int ch = 0; ch < channels; ch++)
      {
        std::cout<<"Row:"<<r<<" Col:"<<c<<" Channel:"<<ch<<std::endl;
        std::cout<<"Type check: "<<typeid(T_M(0,r,c,ch)).name()<<std::endl; 
        float* source_value = source_pixel + ch;
        *source_value = T_M(0, r, c, ch);
      }
    }
    }

T_M是Eigen :: Tensor

我首先想到的是我从T_M那里得到了错误，但事实并非如此。

我尝试访问* source_value，我很确定这是错误的来源。

有趣的是，我不会在最后或开始时得到错误。我在中间得到了seg故障。例如，行：915，cols：793，以及通道：1

我在Row收到错误：829 Col：729频道：0。

我无法弄清楚这个错误的来源。

Answer 1

您计算的行指针错误，应该是cols而不是rows：

float* source_row = source_data + (r * cols   * channels);

一般来说，当你使用矩阵的平面表示时，你必须非常小心，它确实容易出错。

Answer 2

如果矩阵是连续的，Jean-FrançoisFabre的答案将起作用。如果您无法确定（例如，如果矩阵由其他人提供，如果您使用子矩阵等），则应使用widthstep功能来计算行指针：

float* source_row = (float*)(M.data + r*M.step);

这会自动使用正确数量的通道，填充等

更简单的是直接使用row-ptr函数：

float* source_row = (float*)(M.ptr(r));

当我尝试在OpenCV中输入值时，为什么会出现seg错误？

2 个答案: