我有一个我正在分发的Python包，我需要在其中包含一个函数，它执行一些繁重的计算，我无法在Numpy中找到编程为Scipy（即，我需要包含一个函数来计算一个variogram有两个变量，也称为cross-variogram）。
由于必须针对超过20000个元素的数组计算这些，我需要优化代码。我已经使用Numba成功优化了代码（非常容易），我也尝试使用Cython进行优化。根据我的阅读，两者的最终运行时间差别不大，只是步骤发生变化。
问题是：在我的计算机上优化此代码相对容易，但我不知道如何在我的github包中为其他用户包含代码及其优化（编译）版本。
我想我将只需要放置python / cython源代码并调整setup.py，以便为每个安装软件包的用户重新编译。如果是这样的话，我不确定我是否应该使用Numba或Cython，因为Numba似乎更容易使用（至少从经验来看）但是安装很麻烦（我不想强迫我的用户）安装anaconda！）。
总结一下，有两个问题：
.so吗？