如何在Pandas DataFrame中对lat-lon配对进行分组？

Question

我的数据框如下：

lon        lat
-77.487    39.044
-77.487    39.044
-122.031   37.354
-77.487    39.044

我想将这些lon-lat配对与结果计数分组，如下所示：

lon        lat      count
-77.487    39.044   3
-122.031   37.354   1

我该怎么做？ group()功能仅显示允许按一列分组。

Answer 1

您可以使用groupby.size并重命名创建的列，然后重命名为reset_index，以取回所需的dataframe。

print(df.groupby(['lon', 'lat']).size().rename('count').reset_index())

       lon     lat  count
0 -122.031  37.354      1
1  -77.487  39.044      3

Answer 2

请从以下链接中找到文档

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html

df_data=df_data.groupby(['lon','lat']).size()
print df_data