我持续多次警告"未知栏"对于所有类型的命令(例如,str(x)在包上安装更新),并且不确定如何调试或修复它。
警告"未知栏"显然与我重命名的tbl_df中的变量有关,但警告出现在与tbl_df看似无关的所有类型的命令中(例如,在包上安装更新,str(x),其中x只是一个字符向量)。
答案 0 :(得分:41)
更新:此问题已部分修复于此commit的RStudio v1.1.103或更高版本@kevin-ushey。它仍然出现(尽管频率较低)。
这是RStudio中的诊断工具的问题(该工具显示代码中的警告和可能的错误)。
https://support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/115001180488-Diagnostics-and-tibble-warning
作为一种解决方法,您可以在打开的文件的开头添加:
# !diagnostics off
然后保存文件,警告应该停止显示。
您也可以在“首选项/代码/诊断”中禁用诊断。
我认为警告出现是因为RStudio中的诊断工具解析源代码以检测错误,当它执行诊断检查时,它会访问您的tibble中未初始化的列,给出我们看到的警告。警告不会出现,因为您运行不相关的东西,它们在执行RStudio诊断时出现(当文件被保存,然后被修改,当您运行某些东西时......)。
答案 1 :(得分:37)
我遇到了同样的问题,虽然我不知道为什么它会发生,但是当发生时,我已经能够确定,从而防止它发生了。
问题似乎是在基本R数据帧和tibble数据帧中添加从索引派生的新列。以此示例为例,您将新列(age
)添加到基本R数据框:
base_df <- data.frame(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))
base_df$age[base_df$name == "mary"] <- 47
无需返回警告即可。但是当使用tibble进行同样的操作时,它会发出警告(因此,我认为会导致奇怪的,看似无端的多重警告问题):
library(tibble)
tibble_df <- tibble(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))
tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47
Warning message:
Unknown column 'age'
肯定有更好的方法可以避免这种情况,但我发现首先创建一个NA
的向量可以完成这项工作:
tibble_df$age <- NA
tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47
答案 2 :(得分:16)
使用&#34; dplyr&#34;时我遇到过这个问题包。
对于那些在使用&#34; group_by&#34;之后遇到此问题的人功能在&#34; dplyr&#34;库:
我发现取消组合变量可以解决未知列警告问题。有时我不得不多次迭代解组,直到问题得到解决。
答案 3 :(得分:4)
将类转换为data.frame
为我解决了问题:
library(dplyr)
df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve"))
dfTbl <- df %>%
group_by(id) %>%
summarize (n = n())
class(dfTbl) # [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
dfTbl = as.data.frame(dfTbl)
class(dfTbl) # [1] "data.frame"
从@adts借用部分脚本
答案 4 :(得分:1)
我遇到了这个问题,除非通过使用dyplyr块创建的tibble。这是对saber代码的轻微修改,以显示我是如何遇到同样的错误。
library(dplyr)
df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve"))
t <- df %>%
group_by(id) %>%
summarize (n = n())
t
str(t)
t$newvar[t$id==1] <- 0
答案 5 :(得分:0)
假设我想选择以下列
best.columns = 'id'
对我来说,以下是警告:
df%>% select_(one_of(best.columns))
虽然这可以按预期工作,但据我所知dplyr
,这应该是相同的。
df%>% select_(.dots = best.columns)
答案 6 :(得分:0)
在一起处理tibble和lapply函数时遇到了这个问题。这个小问题似乎将事物保存为数据框内的列表。
在将lapply函数的结果添加到小标题之前,我通过使用unlist解决了该问题。
答案 7 :(得分:0)
在使用dplyr::rename
包读取列之后,使用readr
重命名列时,会收到这些警告。
该列的旧名称未在spec
属性中重命名。因此,删除spec
属性会使警告消失。同样,删除“ spec_tbl_df”类似乎是个好主意。
attr(dat, "spec") <- NULL
class(dat) <- setdiff(class(dat), "spec_tbl_df")
答案 8 :(得分:0)
我知道这是一个旧线程,但是我在使用包 sf
加载地理包格式的空间向量时遇到了同样的问题。使用 as_tibble=FALSE
对我有用。该文件已作为 sp
对象加载,但一切仍然正常。正如@sabre 所提到的,试图将一个对象强制放入 tibble
似乎在尝试索引一个不再存在的列时会出现问题。