Question

我正在尝试使用Python的behave library在一堆分隔的文本文件上编写一些BDD / Gherkin样式测试。

典型情况如下：

Scenario: Check delivery files for illegal values
    Given a file system path to the delivery folder
    When I open each file and read its values
    Then all values in the "foo" column are smaller than 1
    And all values in the "fizz" column are larger than 2

由于存在大量文件且每个文件包含大量行，因此无法将所有文件硬编码到场景大纲中。此外，我想避免一次将整个文件读入内存，而是使用生成器逐个遍历行。

我尝试了以下内容。但是，对于大型数据集和大量条件，这是非常低效的，因为每个then步骤会反复读取每一行。是否有可能在多个then步骤之间传递一行，并在下一行的第一个then步骤重新开始？

或BDD / Gherkin不适合进行此类测试？什么可以替代？

import csv
import itertools
import os

@given('a file system path to the delivery folder')
def step(context):
    context.path = '/path/to/delivery/files'

@when('I open each file and read its values')
def step(context):

    file_list = os.listdir(context.path)

    def row_generator():
        for path in file_list:
            with open(path, 'rb') as csvfile:
                reader = csv.reader(csvfile)
                for row in reader:
                    yield row

    context.row_generator = row_generator

# itertools.tee forks off the row generator so it can be used multiple times instead of being exhausted after the first 'then' step

@then('all values in the "foo" column are smaller than 1')
def step(context):
    for row in itertools.tee(context.row_generator(), 1)[0]:
        assert row['foo'] < 1

@then('all values in the "bar" column are larger than 2')
def step(context):
    for row in itertools.tee(context.row_generator(), 1)[0]:
        assert row['bar'] > 2

Answer 1

Dirk，你可以考虑编写一个脚本来生成场景大纲（给定csv文件）。这样您就可以依赖标准的行为/小黄瓜功能。保持尽可能简单，因为它引入了另一个可能出错的地方。然而，它简化了您的步骤文件，因此您可以专注于实际的功能测试，而不是阅读csv文件的机制。根据数据集的大小，您可能还会遇到内存限制，因为我认为表只保留在内存中。不是一个很好的解决方案，而是“另类”。

Answer 2

为了实现我的场景的一般循环 - 我已经完成了如下所示。当然，您必须编写步骤定义，这可能就像拥有日志条目一样简单。

@test
Scenario Outline: Repeat Step in Loop
 Given we repeat the same test X times
 When we do something
 Then we analyze results
 Examples: Iteration
  | X |
  | 1 |
  | 2 |
  | 3 |

欢迎更好的方式。迭代不是编程的，必须进行硬编码（生成该示例表的小脚本）

如何处理Python行为中的迭代/循环或一般的BDD场景？

2 个答案: