IPython并行DirectView.apply不能并行运行

时间:2016-08-19 10:26:52

标签: python parallel-processing ipython ipython-parallel

由于某种原因,我无法获得IPython并行函数DirectView.apply()来真正并行化函数调用。 DirectView.map()按预期工作。我在这里做错了吗?一个工作示例脚本

import time
from datetime import datetime
from ipyparallel import Client, require

@require(time)
def wait(seconds=1):
    time.sleep(seconds)

if __name__=='__main__':
    client = Client()
    print('engine ids: {}'.format(client.ids))
    dview = client.direct_view((0, 1, 2, 3))
    dview.block = False
    print('view targets: {}'.format(dview.targets))

    print('dview.apply...')
    t0 = datetime.now()
    results = [dview.apply(wait) for i in range(4)]
    while len(results) > 0:
        results.pop(0).get()
    print('time: {}'.format(datetime.now() - t0))

    print('dview.map... ')
    t0 = datetime.now()
    results = dview.map(wait, [1]*4)
    print('time: {}'.format(datetime.now() - t0))

打印

engine ids: [0, 1, 2, 3]
view targets: [0, 1, 2, 3]
dview.apply...
time: 0:00:04.021680
dview.map... 
time: 0:00:01.013941

显示apply显然没有按预期执行。

我的系统是Ubuntu 14.04,Python 3.4.3,IPython 4.2.0。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

似乎我误解了文档。 Here它说 apply(f, *args, **kwargs)在远程引擎上调用f(*args, **kwargs),返回结果。

如果我理解正确,这意味着该功能应用于所有引擎,而不是仅在其中一个引擎上运行一次。