Question

我开始使用CUDA并推动我的一个项目，所以我对其中一些方面仍然是新手。我遇到了以下问题。

我必须将我想要使用的.cu文件与一个公共头文件分开，该文件具有两个都能够使用的结构。它是这样的：

////////Global.h
#ifndef global_h
#define global_h
struct globalParam
{
    uint64_t spaceToUse;
    globalParams() : spaceToUse(1024*1024*1024) {}
};

globalParam glParam;
#endif

First .cu文件如下所示：

////////firstcufile.cu
#ifndef firstcufile_cu
#define firstcufile_cu
#include "Global.h"

template<typename T>
QVector<T> GPUcalculateNormSq(const QVector<T>& real, const QVector<T>& imag)
{
    QVector<T> result (real.size());
    uint64_t maxSpace = glParam.spaceToUse;

    //Some Code to use thrust and using tops maxSpace bytes.

    return result;
}

template QVector<float> GPUcalculateNormSq(const QVector<float>& real, const QVector<float>& imag);
template QVector<double> GPUcalculateNormSq(const QVector<double>& real, const QVector<double>& imag);

#endif

第二个.cu文件如下所示：

////////secondcufile.cu
#ifndef secondcufile_cu
#define secondcufile_cu
#include "Global.h"

template<typename T>
double getMean(const T& vec)
{
    uint64_t spaceNeededOnGPU = vec.size() * sizeof (T);
    uint64_t maxSpace = glParam.spaceToUse;

    //Some code to make sure tops maxSpace bytes on GPU
    double sum = thrust::reduce(std::begin(vec), std::end(vec));
    return sum / vec.size();
}

template double getMean(const QVector<float>& vec);
#endif

现在我得到的错误是：

secondcufilecuda_d.o:(.bss+0x18): multiple definition of `glParam'
firstcufilecuda_d.o:(.bss+0x18): first defined here

上面的函数看似相似，但那是因为我试图让它们变得尽可能简单。可以将所有内容写入单个.cu文件中，但如果可能的话我想将其拆分。

我对链接器做错了什么？我正在Qt Creator项目中编译和链接。如果您需要.pro文件中的行来了解我如何使用nvcc编译器，请告诉我。

Answer 1

由于Global.h被多次包含这一事实，每次包含globalParam glParam;时都会提供：globalParam。glParam。这不是前向声明（即不仅仅是类型签名），而是相当于#include结构的实际实例化。然后，这会导致有两个名为Global.h的变量（每个变量对应extern glParam}并且会给您带来多个定义错误。

快速修复：如果您希望共享全局变量，请尝试使用attributes（然后链接器知道它只是引用了一个＆＃39;外部＆＃39;符号）

更好的修复：考虑重构代码，通过引用或指针将全局参数作为参数传递给函数。这样你甚至不必在标题中声明Car.all.each do |mycar| another_array << mycar.attributes.slice("model", "engine", "year").values } end变量，一边踩着整个问题，让你的代码更容易理解/推理到讨价还价。

链接期间CUDA多重定义错误

1 个答案: