Question

我通过查看这个网站来编写脚本并且它工作得很好但是当我在计算机上运行它时唯一的问题是它只检测眼睛区域。 https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

以下是我根据网站编写的脚本。

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]

    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我是否需要添加额外的一行来解决问题？此外，图像尺寸为680x480，我认为这可能是它仅检测图像眼睛区域的原因之一，但我对此并不了解。

感谢您的帮助。

Answer 1

如果没有检测到脸部，则无法检测到眼睛。

所以尝试这些修改

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

print len(faces)   # it will print no of faces detected 
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow('face',roi_color)  # It will show a cropped face , if face is detected
    cv2.waitKey()    
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用opencv和python进行facedetection只能检测眼睛区域

1 个答案: