编辑:使用更复杂的示例
更新示例代码我有一个数据框,其中包含(x,y)值和每对的名称,我将其绘制在ggvis散点图中。 SO用户已经向我指了这篇文章(How do I label plot tick marks using ggvis),并通过使用factor()
创建自定义y轴标签列表ylabels_
来更新我的代码以反映我在那里看到的内容根据{{1}}声明提供给values =
。这是新代码:
add_axis()
我的轴标签仍然以library(stringi)
require(ggvis)
set.seed(13)
df <- data.frame(x = 1:15,
y = c(rep.int(1, 15),
rep.int(4, 15),
rep.int(7, 15)))
ylabels_ <- factor(c(1,4,7), labels = stri_rand_strings(3, 7))
df %>%
ggvis(~x, ~y) %>%
add_axis("y", values = ylabels_)
而不是因素返回。我错过了什么吗?
解决方案编辑:这是我最终开始工作的代码。注意我将x值更改为交错,因此我可以区分这三行。
NaN
我不明白为什么在library(stringi)
require(ggvis)
set.seed(13)
df <- data.frame(x = c(seq(1, length.out = 15, by = 3),
seq(2, length.out = 15, by = 3),
seq(3, length.out = 15, by = 3)),
y = factor(c(rep.int(1, 15),
rep.int(4, 15),
rep.int(7, 15)), labels = c("one", "four", "seven"),
ordered = T))
df %>%
ggvis(~x, ~y) %>%
layer_points() %>%
scale_ordinal("y", domain = c("seven", "four", "one")
部分我不得不颠倒他们以正确顺序显示的因素的顺序。如果有人对此有任何见解,那将非常有帮助!
答案 0 :(得分:1)
请注意,在链接的答案中,新的因子变量用作y
变量。您也可以将它用于values
,但不一定需要它。
根据y
制作新因素,但使用name
作为标签,可以按照正确的绘图顺序获取name
变量。
df$ylabels_ <- factor(df$y, labels = stri_rand_strings(3, 7))
由于您现在正在y轴上使用因子变量,因此需要明确使用layer_points
。
df %>%
ggvis(~x, ~ylabels_) %>%
layer_points()
请注意,只有原始y
数据为整数时,此方法才有效。
答案 1 :(得分:0)
称我为傻瓜,但我称这是一个错误(BTW,没有回答你的问题):
## set up data
lab <- factor(1:15, labels=stri_rand_strings(15, 7))
val <- 1:15
## all works according to expectations on the "x" axis
data.frame(xx=lab, yy=val) %>%
ggvis(~xx, ~yy) %>%
layer_points() %>%
add_axis("x", values=lab,
properties=axis_props(labels=list(angle=90, fontSize = 10)))
## nothing works according to expectations on the "y" axis
## attempt 1
data.frame(xx=val, yy=lab) %>%
ggvis(~xx, ~yy) %>%
layer_points() %>%
add_axis("y", values=lab,
properties=axis_props(labels=list(angle= 0, fontSize = 10)))
## attempt 2
data.frame(xx=val, yy=as.numeric(val)) %>%
ggvis(~xx, ~yy) %>%
layer_points() %>%
add_axis("y", values=lab,
properties=axis_props(labels=list(angle= 0, fontSize = 10)))