在成功安装和测试使用GPU支持编译的Tensorflow后，我最近遇到了一个问题。
重启机器后，当我尝试运行Tensorflow程序时收到以下错误消息：
...
('Extracting', 'MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz')
modprobe: FATAL: Module nvidia-uvm not found in directory /lib/modules/4.4.0-34-generic
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:140] kernel driver does not appear to be running on this host (caffe-desktop): /proc/driver/nvidia/version does not exist
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:92] No GPU devices available on machine.
(0, 114710.45)
(1, 95368.891)
...
(98, 56776.922)
(99, 57289.672)
代码：https://github.com/llSourcell/autoencoder_demo
问题：为什么重新启动Ubuntu 16.04机器会破坏Tensorflow？
答案 0 :(得分：4)
我实际上解决了自己的问题，并想分享对我有用的解决方案。
神奇的Google搜索是： “modprobe：致命：在目录/ lib / modules /中找不到模块nvidia-uvm”
这导致我在askubuntu上得到以下答案： https://askubuntu.com/a/496146
该答案的作者 Sneetsher 在解释方面做得非常好，如果链接不是404，我会从那里开始。
悬崖笔记
诊断：我怀疑Ubuntu在重新启动时可能已经安装了内核更新。
解决方案：重新安装NVIDIA驱动程序修复了错误。
问题：无法在运行X服务器的情况下安装NVIDIA驱动程序
修复NVIDIA驱动程序的两种不同方法
1）键盘和显示器：
解释askubuntu答案：
1）切换到纯文本控制台（Ctrl + Alt + F1或任何到F6）。
2）为当前内核（刚刚安装）
构建驱动程序模块sudo ./<DRIVER>.run -K
信誉“Sneetsher”：https://askubuntu.com/a/496146
我没有连接到这台电脑的键盘或显示器，所以这是我实际使用的“无头”方法：
2）通过SSH：
按照本指南重启到控制台：
http://ubuntuhandbook.org/index.php/2014/01/boot-into-text-console-ubuntu-linux-14-04/
$ sudo cp -n /etc/default/grub /etc/default/grub.orig
$ sudo nano /etc/default/grub
$ sudo update-grub
根据以上链接编辑grub文件（3次更改）：
- 注释行GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT =“quiet splash”，在开头添加＃，这将禁用Ubuntu紫色屏幕。
- 将GRUB_CMDLINE_LINUX =“”更改为GRUB_CMDLINE_LINUX =“text”，这使Ubuntu直接启动进入文本模式。
取消注释这行＃GRUB_TERMINAL = console，通过删除开头的＃，这使得Grub菜单成为真正的黑色＆amp;白色文字模式（没有背景图片）
更新:(如果运行Ubuntu 16.04 If $ sudo systemctl set-default multi-user.target
重新启动到控制台
$ sudo shutdown -r now
$ sudo service lightdm stop
$ sudo ./<DRIVER>.run
按照NVIDIA驱动程序安装程序
$ sudo mv /etc/default/grub /etc/default/grub.textonly
$ sudo mv /etc/default/grub.orig /etc/default/grub
$ sudo update-grub
$ sudo shutdown -r now
结果 （现已成功检测到GPU的情况）
...
('Extracting', 'MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz')
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:118] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 970
major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.342
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 3.94GiB
Free memory: 3.88GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:138] DMA: 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:148] 0: Y
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:868] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 970, pci bus id: 0000:01:00.0)
(0, 113040.92)
(1, 94895.867)
...
答案 1 :(得分：0)
一个简单的解决方案＆＃34;问题：在X服务器运行时无法安装NVIDIA驱动程序：
