我正在尝试估计多次应用简单的1-2-1滤波器的效果，并确定残留尺度。具体来说，我正在尝试重现这个情节：
我使用了scipy.signal.freqz，如下所示
filt = np.array([0.25,0.5,0.25])
w, h=signal.freqz(filt)
我认为对于重复滤波器，我只需要将h自身乘以多次（因为它在频域中，并且滤波只是卷积。）
但是，我不能像在报纸上那样得到同样的情节。我有三个主要问题，
我认为1-2-1过滤器只是三角形滤波器，还有其他方法可以检查频域的响应吗？
如何在python中检查重复1-2-1过滤器的频率响应？是不是它本身多次？
我很难理解freqz输出中的w（归一化频率）单位。有人可以向我解释如何转换为情节中的波数吗？
谢谢。
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原来我没错。通过绘制传递函数的绝对值，并将归一化的频率除以2pi，我得到了完全相同的图，并且应用滤波器的多个时间恰好多次对自身的频率响应。
filt = np.array([0.25,0.5,0.25])
w, h=signal.freqz(filt)
plt.plot(w/(2*pi), abs(h**400), label='400 pass')
Comparison between frequency response of repeating 1-2-1 filter
