Question

我遇到了一个关于如何/何时变量的有趣问题在ggplot结构中进行评估。

我能想到的最简单的例子是重现这个跟随（应该将点1到10放在图上）：

df=data.frame(x=1:10,y=1:10)
panel=ggplot() + xlim(-1,11) + ylim(-1,11)
for (i in c(1:10)) {
    panel=panel+geom_point(aes(x=df$x[i],y=df$y[i]))
}
print(panel)

这将产生一个点的图，即 i = 10 的图如果我给 i 另一个值（在1到10的范围内）并重复 打印（面板）命令然后将绘制该特定点。

如果我 i＆lt; - c（1:10），然后是打印（面板），则会绘制所有十个点，就像我发布了矢量化版本：

ggplot(aes(x=x,y=x),data=df)+geom_point()

在我看来， i 仅在发出打印（面板）命令时进行评估。

我在一个非常复杂的情节中遇到了这个问题，其中 i 循环遍历列表的元素，而矢量化版本则不实用。

所以，她的问题是：有没有办法强制ggplot为循环中的每个步骤评估 i ？

Answer 1

aes()特别阻止了驱逐。如果您想要评估，可以使用标准评估版aes_()

panel=ggplot() + xlim(-1,11) + ylim(-1,11)
for (i in c(1:10)) {
    panel=panel+geom_point(aes_(x=df$x[i],y=df$y[i]))
}
print(panel)

强制ggplot来评估计数器变量

1 个答案: