Question

我有一长串的列，我想要计算非零中位数，平均值和＆amp; std一气呵成。我不能只删除基于1列的0行，因为同一列中另一列的值可能不是0。

以下是我目前的代码，它计算中位数，平均值等，包括零。

Table B
   0    1    2    3 
2123   31    4    1

我知道我可以用循环编写长代码来一次处理一列。有没有办法在pandas groupby.agg（）或其他一些函数中优雅地执行此操作？

Answer 1

您可以暂时用NaN替换0。然后，在计算中位数时，大熊猫会忽略NaN。

df_tmp.replace(0, np.nan).groupby(['id']).agg(agg_list_oper).reset_index()