numpy ediff1d和diff之间的区别

Question

我最近发现numpy.ediff1d 使用numpy.ediff1d而不是numpy.diff或者它的用例是否有优势？

Answer 1

在numpy 1.16.0之前，可以使用ediff1d(ar, to_end, to_begin)来填充ar[1:] - ar[-1:]的结果。但是从1.16.0开始，diff()支持填充，并涵盖了ediff1d()的所有功能以及更多功能。此外，diff()在大多数情况下具有相同的性能，并且在布尔数组方面的性能优于ediff1d()。