Question

我正在使用Stata。

我正在追踪从TUS获得的描述性统计数据（即时间使用调查）：全职工作人员的每日总时间（因为这些数据来自卢森堡，工作日至少为8小时）全职工人）。因此，我在TUS的子样本上工作，那里只有人被宣布就业。

在此（数据集的子样本）中，每个人有两个观察结果，一个在周末，一个在一周（即，它是一种短面板数据集）。

由于我对那些全职工作的人感兴趣，我想测量这两天中两类人的总工作时间：

在一周内工作的人，一周工作时间为8小时或周末（周六和周日）0;
在一周和周末工作的人（例如，服务员，护士，司机等......），工作时间为一周工作时间为8小时或更长时间，周末工作时间为8小时或更长时间

[问题1] 如果个人是1或2，我怎样才能创建一个变量为1，否则为0？

[问题2] 一旦我为全职工作者创建了虚拟变量，我想创建另一个虚拟变量，对于仅在工作日工作的工人为1，工人为0谁也在周末工作，我怎么能这样做？

[UPDATE] 在这里，我发布了一部分数据集作为示例（使用datasex获得）：

clear
input double(working_act1 working_act2 working_act3 working_act4) float weekend double  id_ind
0 0                  0                  0                  0 1 4015801
0 0                  0  .3333333333333339 11.666666666666668 0 4017501
0 0                  0                  0                  0 1 4017501
0 0                  0 .16666666666666785                  8 0 4017601
0 0                  0                  0                  0 1 4017601
0 0                  0                  0  8.166666666666668 0 4017602
0 0                  0                  0                  0 1 4017602
0 0                  0                  0  7.166666666666669 0 4017801
0 0                  0                  0                  0 1 4017801
0 0 .16666666666666785                  0  3.666666666666668 0 4017802
0 0                  0 .33333333333333215                  7 1 4017802
0 0                  0                  0 12.000000000000002 0 4018001
0 0                  0                  0                  0 1 4018001
0 0                  0                  0  6.333333333333332 0 4018002
0 0                  0                  0                  0 1 4018002
0 0                  0                  0   9.16666666666667 0 4019201
0 0                  0                  0   9.16666666666667 1 4019201
0 0 .16666666666666607                 .5  8.333333333333334 0 4019504
0 0                  0                  0                  0 1 4019504
0 0                  0                  0                6.5 0 4019901
0 0                  0                  0                  8 1 4019901
0 0                  0                  0  6.166666666666668 0 4020001
0 0                  0                  0                  0 1 4020001
end

Answer 1

我几天来一直在研究我的两个问题的答案，在我在这里发布问题后不久，我找到了答案，我与你分享。

积分从第一到第三导致问题1的回答。第四和第五点导致问题2的答案。

首先，我生成每天的总工作时间，这是由四个互斥的工作活动所花费的时间给出的（working_act1 working_act2 working_act3 working_act4）;当观察指的是周末日时，变量周期== 1，否则为0

cap drop tsw
egen tsw        =   rowtotal(working_act1 working_act2 working_act3 working_act4)
label var tsw "Time spent working"
tab tsw if weekend==0
tab tsw if weekend==1

其次，我创建了一个变量，告诉我某个人在某个特定的日子是不工作还是全职工作

cap drop ft_workrest_day
gen ft_workrest_day = (tsw >=8) | tsw==0 if weekend==1
replace ft_workrest_day = (tsw >=8) if weekend==0
label var ft_workrest_day "Worked_8h or rested"

第三，我创建了一个等于2的变量（即变量id_ind），他们在一天工作了一天，休息了一天，以及那些为所有其他人工作这一天的人缺少

cap drop ft_worker
bys id_ind: egen ft_worker = total(cond(ft_workrest_day>0, ft_workrest_day, .))
replace ft_worker = . if ft_worker==0 | ft_worker==1
label var ft_worker "Works at least 8h"

第四，我为在w-e工作的ft_workers创建一个等于1的变量

cap drop we_worker_2
gen we_worker_2 = 0 if ft_worker==2 
replace we_worker_2 = 1 if tsw!=0 & ft_worker==2 & weekend==1
browse id_ind weekend tsw ft_workrest_day ft_worker we_worker_2
label var we_worker_2 "Works at least 8h in the w-e"

第五，当一个人在两天全职工作时，我创建一个等于1的变量，而对于那些在工作日工作全职并且在w-e中休息的人来说，等于0。

cap drop we_worker_1
bys id_ind: egen we_worker_1 = max(we_worker_2)
browse id_ind weekend tsw ft_workrest_day ft_worker we_worker_2 we_worker_1
label var we_worker_1 "Full-time w-e worker"

为具有两个合并期间的两个条件之一的个人创建假人

1 个答案: