我们可以使用弹性搜索作为快速检索数据的缓存吗？

Question

我想构建一个必须实时回答查询的系统。我必须每1小时更新一次数据，并且必须添加大约一百万份文档。我们可以使用弹性搜索，还是应该使用nosql？

Answer 1

使用elasticsearch作为缓存是公平的。您可以轻松地将其维护为主存储上的缓存层。

1）但要密切关注重构索引策略。当你每小时向群集添加100万个文档时，就磁盘I / O而言，硬件上的操作会非常繁重。

2）在对群集进行批量索引以通过改变批量大小文档，线程池和队列大小来调整其最佳值时，还要注意并发问题。批量索引的队列大小的默认值为50。

Threadpool elasticsearch

您的群集架构是什么 - 节点数，副本数，分片数

Answer 2

我认为使用Elasticsearch搜索/显示数据是一个非常好的主意，您可以将任何数据保存为任何格式。

您可以阅读这篇文章了解更多详情：Uses of Elasticsearch

您希望使用哪种技术将数据连接到Elasticsearch？

祝你好运：）

Answer 3

弹性搜索是大数据搜索的绝佳选择。它就像那样处理数百万条记录。

Click here阅读弹性搜索与其他人的比较。