更改直方图数据的bin大小

Question

我有来自SQL语句的数据，如

'select action_count, count(*) "num_users" from customers group by action_count;'

并将其加载到pandas数据框中。我可以对数据运行简单的绘图命令，或者 barplot 使它看起来像直方图。但是，如何轻松更改此数据集的bin大小？然后我如何正确地绘制箱子，即x轴？

谢谢！

Answer 1

您可以使用pandas hist中的列表指定分档边缘的位置。例如，使用自定义序列，其中包含从-2.0到-0.5然后-0.5到0.0，然后是0.1的几个增量，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =pd.DataFrame({'col1':np.random.randn(10000)})
df.hist(bins=[-2.,-0.5,0.,0.1,0.2,0.3])   
plt.show()

哪个情节，