关于Django templatetags的Sphinx文档

时间:2010-10-10 16:05:19

标签: django documentation python-sphinx

我正在使用带有autodoc的Sphinx来记录我的Django项目。

设计人员希望拥有关于项目中定义的所有模板标签的文档页面。当然,我可以通过手工枚举所有模板处理函数来制作这样的页面,但我认为它不是DRY,不是吗?实际上,模板标签处理功能都标有@register.inclusion_tag装饰器。因此,对于某些例程来说,将它们全部收集起来并放入文档中似乎是可能和自然的。

过滤功能相同。

我用谷歌搜索了它,搜索了Django的文档,但仍然是静脉。我几乎无法相信这样的自然功能还没有被某人实现。

感谢您的任何提示。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我此时并未停止并实施了Sphinx autodoc扩展。

Snippet 2. Sphinx autodoc扩展

"""
    Extension of Sphinx autodoc for Django template tag libraries.

    Usage:
       .. autotaglib:: some.module.templatetags.mod
           (options)

    Most of the `module` autodoc directive flags are supported by `autotaglib`.     

    Andrew "Hatter" Ponomarev, 2010
"""

from sphinx.ext.autodoc import ModuleDocumenter, members_option, members_set_option, bool_option, identity
from sphinx.util.inspect import safe_getattr

from django.template import get_library, InvalidTemplateLibrary

class TaglibDocumenter(ModuleDocumenter):           
    """
    Specialized Documenter subclass for Django taglibs.
    """
    objtype = 'taglib'
    directivetype = 'module'
    content_indent = u''

    option_spec = {
        'members': members_option, 'undoc-members': bool_option,
        'noindex': bool_option,
        'synopsis': identity,
        'platform': identity, 'deprecated': bool_option,
        'member-order': identity, 'exclude-members': members_set_option,
    }

    @classmethod
    def can_document_member(cls, member, membername, isattr, parent):
        # don't document submodules automatically
        return False

    def import_object(self):
        """
        Import the taglibrary.

        Returns True if successful, False if an error occurred.
        """
        # do an ordinary module import      
        if not super(ModuleDocumenter, self).import_object():
            return False        

        try:    
            # ask Django if specified module is a template tags library
            # and - if it is so - get and save Library instance         
            self.taglib = get_library(self.object.__name__)
            return True
        except InvalidTemplateLibrary, e:
            self.taglib = None
            self.directive.warn(unicode(e))

        return False    

    def get_object_members(self, want_all):
        """
        Decide what members of current object must be autodocumented.

        Return `(members_check_module, members)` where `members` is a
        list of `(membername, member)` pairs of the members of *self.object*.

        If *want_all* is True, return all members.  Else, only return those
        members given by *self.options.members* (which may also be none).
        """
        if want_all:
            return True, self.taglib.tags.items()
        else:
            memberlist = self.options.members or []
        ret = []
        for mname in memberlist:
            if mname in taglib.tags:
                ret.append((mname, self.taglib.tags[mname]))
            else:
                self.directive.warn(
                    'missing templatetag mentioned in :members: '
                    'module %s, templatetag %s' % (
                    safe_getattr(self.object, '__name__', '???'), mname))
        return False, ret

def setup(app):
    app.add_autodocumenter(TaglibDocumenter)

此扩展定义了Sphinx指令autotaglib,其行为与自动模块非常相似,但仅枚举标记实现函数。

示例:

.. autotaglib:: lib.templatetags.bfmarkup
   :members:
   :undoc-members:
   :noindex:

答案 1 :(得分:1)

为了记录,Django有一个自动文档系统(向django.contrib.admindocs添加INSTALLED_APPS)。

这将为管理员提供额外的观看次数(通常位于/admin/docs/),代表您的模型,观看次数(基于网址),模板标签和模板过滤器。

有关此内容的更多文档可在admindocs section

中找到

您可以查看该代码,将其包含在您的文档中或extensions的Django文档中。

答案 2 :(得分:0)

我解决了这个问题并希望分享我的片段 - 以防它们对某人有用。

Snippet 1.简单的记录器

import os
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'project.settings'

from django.template import get_library

def show_help(libname):
    lib = get_library(libname)
    print lib, ':'
    for tag in lib.tags:
        print tag
        print lib.tags[tag].__doc__


if __name__ == '__main__':
    show_help('lib.templatetags.bfmarkup')

在运行此脚本之前,您应该设置PYTHONPATH环境变量。