在R中运行randomForest循环和变量重要性

Question

我想在R中运行100次randomForest回归，为每次运行获取变量重要性，并将变量重要性的结果写为csv文件（包括100个变量重要性的结果）。这是我的代码及其错误：

result<-data.frame(IncMSE="%IncMSE", IncNodePurity="IncNodePurity")
for (i in 1:3){
imp[i]<- importance(randomForest(train[,1:11], train[,12], data = train,importance = TRUE, ntree =5000, proximity = TRUE, mtry=3))
results<-cbind(result,imp[i])  
}
write.csv(results,"D:/vari.csv")

Warning messages:
In imp[i] <- importance(randomForest(train[, 1:11], train[, 12],  :
number of items to replace is not a multiple of replacement length

如何解决？非常感谢。

Answer 1

有一些小事，rbind代替cbind，result与results，names()冲突，对未定义对象建立索引{ {1}}等等：

imp