Question

我正在使用sqlalchemy，pyodbc和pandas read_sql格式化我从数据库中提取的一些数据，我将其作为数据帧df返回。

我想逐行应用数据框的每个“单元格”中的数据格式，并使用此排除前两列：

df.iloc[6, 2:] = (df.iloc[6, 2:]*100).map('{:,.2f}%'.format)

我对数据框中的其他几行应用了类似的格式。当我从csv文件中读取数据时，这常常很有效，但现在从数据库中读取会导致该行上的ValueError显示为：

ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'unicode'

我尝试了其他一些演员尝试，例如：df.iloc[6, 2:] = (float(df.iloc[6, 2:].encode())*100).map('{:,.2f}%'.format)但这会导致一些额外的错误。

我很确定错误是由结果的unicode类型引起的。我应该如何格式化我的数据帧或修改read_sql以使其不具有unicode字符串？我顺便使用python 2.7。

每列的dtype为object。

Answer 1

你正在尝试为float进行字符串格式化，但实际上你正在传递一个字符串。

要说明错误来源，请考虑以下事项：

'{:,.2f}%'.format(u'1')

引发了同样的错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-fb59302ab6b7> in <module>()
----> 1 '{:,.2f}%'.format(u'1')

ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'unicode'

要解决此问题，请将您的字符串（dtype = object）列转换为浮点数，例如

# get columns to cast to float
vals = df.select_dtypes(['object']).astype(float)
cols = vals.columns

# and replace them
df[cols] = vals

或者，您可以在映射器中添加一些逻辑，例如

def safe_float_formatter(value):
    try:
        return '{:,.2f}%'.format(value)
    except ValueError:
        return value

df.map(safe_float_formatter)

pd.read_sql导致问题的unicode类型

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