矩阵（或2d阵列）的相关系数

Question

我需要计算两个数字图像之间的相关系数，以便我可以比较这两个图像to test their similarities。

我可以将图像转换为两个matrices of complex numbers（图像的复杂表示是傅立叶变换，以便我可以在频域中工作）或两个matrices of real numbers。所以，这些是我开始使用的选择。

如何计算两个矩阵（或2d数组）的相关系数？

This routine可以计算两个向量（或1d数组）的相关系数。但是，我需要计算两个矩阵（或2d数组）的相关性。

Answer 1

对于2D阵列，它的工作方式相同。您可以将2d数组（M行，N列）复制到大小为MxN的1d数组中，并使用您已有的算法。

订单根本不重要，你可以先行或其他东西。唯一重要的是对两个数组使用相同的顺序，以便比较相应的像素。