Question

使用set（）提高效率以更新data.table所包含的值当列的顺序发生变化时，我遇到了问题。因此，为了防止我使用变通方法来匹配列名而不是列位置。我想知道是否有更好的方法来解决集合查询的j部分中的列。

DT <- as.data.table(cbind( Period = 1:10, 
                                 Col.Name=NA))

set(DT, i = 1L , j = as.integer(match("Col.Name",names(DT))), value = 0)
set(DT, i = 3L , j = 2L, value = 0)

所以我想询问是否有针对此的data.table解决方法，也许是对已有的colnames进行快速匹配。

Answer 1

我们可以直接在＆＃39; j＆＃39;

中使用列名

set(DT, i = 1L , j = "Col.Name", value = 0)
DT
#    Period Col.Name
# 1:      1        0
# 2:      2       NA
# 3:      3       NA
# 4:      4       NA
# 5:      5       NA
# 6:      6       NA
# 7:      7       NA
# 8:      8       NA
# 9:      9       NA
#10:     10       NA

data.table中的set（） - 匹配名称而不是列号

1 个答案: