我无法找到为什么我在采样后没有得到正确的相关结构。
我在rtmvnorm
包中使用R中的tmvtnorm
。我使用pdf中提供的示例1作为此函数的部分。
sigma <- matrix(c(4,2,2,3), ncol=2)
x <- rtmvnorm(n=500, mean=c(1,2), sigma=sigma, upper=c(1,0))
当我使用上述内容查找cor(x)
和cov2cor(sigma)
时,我的搜索结果会有所不同。
> cor(x)
# [,1] [,2]
#[1,] 1.0000000 0.2126776
#[2,] 0.2126776 1.0000000
> cov2cor(sigma)
# [,1] [,2]
#[1,] 1.0000000 0.5773503
#[2,] 0.5773503 1.0000000
我的目标是生成具有协方差结构的截断正态样本。
[,1] [,2]
[1,] 9.0 3.6
[2,] 3.6 16.0
也许我在这里遗漏了一些东西。有人能以更好的方式向我解释吗?
答案 0 :(得分:1)
你为什么感到惊讶? cov2cor(sigma)
是非截断法线的相关矩阵,而cor(x)
是截断法线的相关矩阵。当然他们不一样。同样,cov(x)
与sigma
不同。
您要比较cov2cor(cov(x))
和cor(x)
吗?那将是一样的。