Kmeans没有产生肘部

Question

我有一个大约300,000个唯一产品名称的数据框，我正在尝试使用k方法将相似的名称聚集在一起。我使用了sklearn的tfidfvectorizer来对名称进行矢量化并转换为tf-idf矩阵。

接下来，我在tf-idf矩阵上运行k表示，簇的数量范围从5到25.然后我绘制了每个簇的惯性。

基于情节我是否接近问题？如果没有明显的肘部，可以从中得到什么？

Answer 1

最有可能因为k-means w = TF-IDF对诸如产品名称之类的短文本不起作用。

没有看到肘部表明结果并不好。