Question

我在Mathematica中用数字计算了感兴趣的函数$ f（x，y）$。为了保持一致性，我想使用Matlab进行绘图。

我以矩阵形式导出了我的函数：

 test =

-1.0000   -1.0000   -0.4864
-1.0000   -0.6000   -0.2804
-1.0000   -0.2000   -0.0462
-1.0000    0.2000   -0.0462
-1.0000    0.6000   -0.2804
-1.0000    1.0000   -0.4864
-0.6000   -1.0000   -0.2997
-0.6000   -0.6000   -0.1526
-0.6000   -0.2000    0.1118
-0.6000    0.2000    0.1118
-0.6000    0.6000   -0.1526
-0.6000    1.0000   -0.2997
-0.2000   -1.0000   -0.1809
-0.2000   -0.6000   -0.0939
-0.2000   -0.2000   -0.0046
-0.2000    0.2000   -0.0046
-0.2000    0.6000   -0.0939
-0.2000    1.0000   -0.1809
 0.2000   -1.0000   -0.1809
 0.2000   -0.6000   -0.0939
 0.2000   -0.2000   -0.0046
 0.2000    0.2000   -0.0046
 0.2000    0.6000   -0.0939
 0.2000    1.0000   -0.1809
 0.6000   -1.0000   -0.2997
 0.6000   -0.6000   -0.1526
 0.6000   -0.2000    0.1118
 0.6000    0.2000    0.1118
 0.6000    0.6000   -0.1526
 0.6000    1.0000   -0.2997
 1.0000   -1.0000   -0.4864
 1.0000   -0.6000   -0.2804
 1.0000   -0.2000   -0.0462
 1.0000    0.2000   -0.0462
 1.0000    0.6000   -0.2804
 1.0000    1.0000   -0.4864

因此test为36x3矩阵，其中列为x，y和f(x,y)。现在我需要轮廓绘制它。

但是，它不是meshgrid的形式。有任何想法，如何以contour函数可以绘制的形式快速转换它？

Answer 1

如果您的数据是常规数据（数据集与meshgrid重合但是采用矢量形式），那么您可以使用reshape。

xgrid=6;
ygrid=6;
contour(reshape(test(:,1),xgrid,ygrid),reshape(test(:,2),xgrid,ygrid),reshape(test(:,3),xgrid,ygrid))

另一个选项是tricontour，它也适用于不规则数据集

tri = delaunay(test(:,1),test(:,2));

figure;
tricontour(tri,test(:,1),test(:,2),test(:,3));

您可以在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38858-contour-plot-for-scattered-data/content/tricontour.m

找到tricontour

如果表面不凸，

然后你需要从tri移除部分三角测量，因为delaunay

的性质

将矩阵数据表示转换为meshgrid

1 个答案: