Question

ExponentialDistribution exp = new ExponentialDistribution(4.0);
        for(int i = 1; i < 20; i++){
            timestamp[i] = (int)exp.sample() + 1+timestamp[i-1];

这里的时间戳是一个整数数组，并且在上述条件下为其分配了一个随机值。（int）exp.sample（）做什么以及它如何为i分配随机值？

Answer 1

来自ExponentialDistribution API： http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math3/distribution/ExponentialDistribution.html#sample()

public double sample（）

生成从此采样的随机值   分配。默认实现使用反转方法。

算法描述：此实现使用反演方法   从均匀生成指数分布的随机值   偏离。

因此，当您看到(int)exp.sample()时，我们会将其转换为所选的随机值。 exp是我们创建的ExponentialDistribution(4.0)的实例，因此exp.sample（）调用ExponentialDistribution＆＃39; sample()方法。

现在是(int)。

在另一个Object / primitive之前将对象类型或基本类型放在括号中（在本例中为(int)}）＆＃34; cast＆＃34;。 Casting variables in Java

相当多，因为sample()会返回double，但timestamp存储ints，我们需要切换其中一种类型（它们必须匹配），并且＆＃ 39; s waaaaay更容易改变exp.sample()。

所以，总而言之，这表示＆＃34;将对象exp，调用它的方法sample()，然后将其转换为int＆＃ 34。

Answer 2

ExponentialDistribution类在Exponential Distribution之后生成一个伪随机数。它是伪的，因为它不是真正随机的。它使用一个等式来生成您获得的每个随机数。

方法exp.sample（）返回序列中的下一个随机数。使用（int）你只得到它的整数部分。

（int）exp.sample（）如何在代码中工作？

2 个答案: