基本上，我的问题是，由于无监督学习是一种机器学习，是否需要机器的某些方面＆＃34;学习＆＃34;并根据它的发现进行改进？例如，如果开发的算法采用未标记的图像并找到它们之间的关联，那么它是否需要根据那些被归类为“无监督学习”的关联来改进自身。或者只是简单地报告那些足以获得该分类的协会？
答案 0 :(得分：4)
例如，如果开发的算法采用未标记的图像并找到它们之间的关联......
这就是＆＃34;学习＆＃34; in＆＃34;无监督学习，＆＃34;是的，这将被视为无监督学习。
......是否需要根据这些关联来改善自己......
不，没有要求算法采用它所学到的东西并且改进自身以被认为是无监督学习。仅仅分析数据集并找到以前未知的关联就足以被认为是无监督的机器学习。 ＆＃34;无人监督＆＃34;区别仅在于初始数据集未标记。
答案 1 :(得分：-2)
我倾向于将您所描述的内容称为情报的示例，而非学习。