我有一个Lucene索引，其中一个索引字段包含一个标识内容类型的字符串。
为简单起见，请说此字段名为_type，且只会包含typeone或typetwo。
我正在使用Lucene查询解析器语法来查询此索引。说我的查询是：
(+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0)
是否可以对此进行扩展，以提升typeone字段中_type的所有结果，同时仍返回typetwo条记录（尽管相关性得分较低）？
更新
我发现了一种有效的语法，但它使用了通配符＆＃39;所有文档＆＃39;我怀疑的语法效率不高。建议表示赞赏。
(+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0) +(*:* _type:typeone^1.1)
答案 0 :(得分：1)
使用Lucene语法，您可以通过以下方式将_type boost保持为SHOULD：
+fieldone:term^3.0 +classname:term^2.0 (_type:typeone)^2
你不需要通配符。
另一种解决方案是使用eDismax查询解析器，然后您可以使用 bq 或 bf 参数来提升字段的特定值。您可以使用以下解决方案之一：
解决方案1 ：您可以通过以下方式提升您的学期：
defType=edismax&bq=_type:"typeone"^3
或
解决方案2：您可以通过以下方式使用查询功能：
defType=edismax&bf=if(termfreq(_type,"typeone"),3,if(termfreq(_type,"typetwo"),2,1))
其中_type = typeone的结果被提升3，具有typetwo的结果被提升2，否则它将是1.您可以根据需要修改该查询。